Tema 10: Estimación y/o significación estadística. 

Hipótesis estadística es una creencia sobre los parámetros de una población o mas poblaciones.

Tenemos dos tipos de hipótesis:

• Hipótesis nula (H0): contempla la no existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan.
• Hipótesis alternativa (H1): contempla la existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan.

Ejemplos:

                           

Según el nivel de significación que hayamos preestablecido (habitualmente un 95%) las soluciones pueden ser:

• p>0,05: en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula (no podemos decir que sea cierta, sino que no podemos rechazarla)
• p<0,05: en este caso rechazamos la hipótesis nula, por lo que debemos aceptar la hipótesis la hipótesis alternativa.

- Región de rechazo:

                         

- Prueba de hipótesis:

                     

- Regla de decisión o de rechazo: p < α.

- Errores de hipótesis:

- Método de contraste de hipótesis:

• 1º paso:  expresar el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística.
• H0: No hay diferencia.
• H1: Si hay diferencia.
• 2º paso: decidir sobre la prueba estadística. Usando la población y las variables.
• 3º paso: seleccionar el grado de significación de la prueba estadística.
• 4º paso: realizar los cálculos y exponer los resultados.