Seminario 5: Exposición trabajo investigación ETIC. En este ultimo seminario hemos expuesto los trabajos que hemos realizado durante este cuatrimestre con nuestro grupo de investigación. Nosotros escogimos una encuesta para saber lo satisfechos que se encuentran los "pacientes" de nuestra población con los cuidados que les presta el personal de enfermería. Con los resultados obtenidos nos llevamos una grata sorpresa, ya que fueron muy satisfactorios. También hemos aprendido a llevar a la práctica la teoría que nos enseñaron en clases, a la hora de realizar el proyecto. Gracias a este seminario hemos podido aprender lo que debemos de hacer y lo que no a la hora de exponer los trabajos, lo que es más correcto a la hora de realizar las presentaciones para que sean mas claras y no quepa duda del mensaje que queremos trasmitir. Y hasta aquí llego esta entrada que será la ultima del blog, un saludo!!.
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Tema 13: Pruebas paramétricas más usadas en Enfermería . Primeramente vamos a hacer una pequeña introducción sobre: Tipos de contraste de hipótesis: Paramétricos T de student para 1 o dos muestras (o categorías). ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes). No paramétricos Prueba U de Mann-Whitney (muestras independientes) Test Wilconxon (muestras apareadas) Test Kruskal-Wallis (más de dos muestras o categorías) En este tema vamos a tratar apartados como los del calculo de T-student y Test de Anova que son las pruebas paramétricas. 1. T-student: En este estudio relacionamos dos variables una cualitativa y una cuantitativa. Hay que tener vario criterios que son: Normalidad de la distribución. Homocedasticidad: se utiliza Levene ⇒ Igualdad o desigualdad de varianzas. N muestral mayor de 30. Ejemplo 1 ⇒ Para comprobar la efectividad de un programa de promoción de la salud sobre las pautas de...
Tema 12: Concordancia y correlación. Correlación paramétrica: Pearson. Correlación no paramétrica: Spearman. En este tema principalmente hablaremos de como calcular la regresión lineal simple cuyas formulas básicas son: Ejemplo 1: Como calcular: Para comprobar la normalidad de la distribución hay que fijarse en el numero de muestras: Si el nº de muestras es igual o superior a 50 se debe de realizar la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Si el nº de muestras es menor de 50 se debe realizar la prueba de Shapiro-Wilk. Actividad 1 ⇒ Un grupo de investigadores se plantea una investigación, si un grupo de pacientes de una unidad médica hospitalaria, las cifras de urea plasmática tienen algún tipo de relación con los valores de hemoglobina. Para ello, se estudiaron ambos parámetros en una muestra de 8 pacientes, obteniéndose estos datos: H0: "No hay relación entre la urea y la hemoglobina". VI (X): urea VD (Y): hemoglobina (HB) ...
Tema 10: Estimación y/o significación estadística. Hipótesis estadística es una creencia sobre los parámetros de una población o mas poblaciones. Tenemos dos tipos de hipótesis: Hipótesis nula (H 0 ) : contempla la no existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan. Hipótesis alternativa (H 1 ) : contempla la existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan. Ejemplos: Según el nivel de significación que hayamos preestablecido (habitualmente un 95%) las soluciones pueden ser: p>0,05 : en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula (no podemos decir que sea cierta, sino que no podemos rechazarla) p<0,05 : en este caso rechazamos la hipótesis nula , por lo que debemos aceptar la hipótesis la hipótesis alternativa. - Región de rechazo: ...
Tema 11: Pruebas no paramétricas más usadas en enfermería. En este tema vamos a tratar el apartado del cálculo de Chi cuadrado donde se comparan dos variables que son cualitativas. En primer lugar tenemos la Tabla de contingencia- Frecuencias absolutas que se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales). La fórmula que debemos de usar es: Ejemplos: Actividad 1: Actividad 2: Actividad 3: Actividad 4: ¡¡¡Aquí le ponemos fina este tema 😊😄!!!!
Tema 9: Introducción a la inferencia estadística. Primeramente vamos a comenzar tratando el concepto de inferencia estadística para así poder comprender mejor el temario, este concepto es: Al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población. Hay dos formas de inferencia: Estimación del valor en la población a partir de un valor de la muestra. Contraste de hipótesis, a partir de valores de la muestra. Permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos. También debemos de decir que hay varios tipos de estimaciones como: Estimación puntual: consiste en considerar al valor del estadístico muestral como una estimación del parámetro poblacional . Estimación por intervalos: consiste en calcular dos valores entre los cuales se encuentra el parámetro poblacional que queremos estimar con una probabilidad determinada, habitualmente el ...
Seminario 4 En este seminario hemos estado realizando problemas para profundizar en el temario y hacerlo mas práctico. Hemos estado repasando lo ya dado y bajo mi punto de vista he podido entender mejor la teoría que hemos dado en las clases. Ahora voy a adjuntar actividades que hemos estado haciendo: Actividad 1: Actividad 2: Actividad 3: Y aquí concluye esta entrada, espero que os sirva de ayuda.